Wstęp
Sztuczna inteligencja (AI) coraz mocniej przenika do sfery zamówień publicznych. Od analizy ofert, przez automatyczne monitorowanie przetargów, aż po przewidywanie ryzyk – nowe technologie zmieniają sposób, w jaki administracja publiczna i przedsiębiorcy podchodzą do procesu zakupowego. W perspektywie lat 2025–2030 rola AI w zamówieniach publicznych będzie stale rosła, a Polska – podobnie jak reszta Europy – stanie przed wyzwaniem pogodzenia innowacji z przejrzystością i zgodnością prawną.
Trend 1: Automatyzacja wyszukiwania i filtrowania przetargów
Dotychczas przedsiębiorcy musieli ręcznie analizować setki ogłoszeń w systemie e-Zamówienia. Narzędzia AI, takie jak ezamowienia.ai, pozwalają w kilka sekund znaleźć kontrakty najlepiej dopasowane do profilu firmy.
➡️ Rezultat: mniej czasu straconego na analizę, większe szanse na start w wartościowych postępowaniach.
Trend 2: Analiza ofert i konkurencji
AI może nie tylko filtrować dane, ale też analizować konkurencję – np. jakie firmy wygrywają najczęściej, w jakich branżach dominują oraz jakie kryteria przeważają w wyborze ofert.
➡️ Rezultat: przedsiębiorcy mogą lepiej przygotować strategie ofertowe, zwiększając swoją konkurencyjność.
Trend 3: Kryteria jakościowe i zrównoważone zamówienia
Unia Europejska naciska na tzw. zielone i innowacyjne zamówienia. AI pomoże administracji w ocenie ofert pod kątem kryteriów środowiskowych i społecznych.
➡️ Rezultat: łatwiejsze porównanie ofert nie tylko pod względem ceny, ale też wpływu na środowisko i innowacyjność.
Trend 4: Predykcja ryzyka i zgodność z prawem
Nowoczesne algorytmy pozwalają wykrywać anomalie – np. podejrzanie podobne oferty, ryzyko zmowy czy brak zgodności z ustawą PZP.
➡️ Rezultat: większa transparentność i ograniczenie ryzyk prawnych.
Trend 5: Integracja z systemami europejskimi
W latach 2025–2030 coraz więcej państw będzie harmonizować swoje systemy z unijną bazą TED (Tenders Electronic Daily). AI ułatwi tłumaczenie i kategoryzację ogłoszeń, umożliwiając polskim firmom łatwiejszy dostęp do kontraktów zagranicznych.
➡️ Rezultat: szersze możliwości eksportowe dla MŚP.
Wyzwania na przyszłość
- Ochrona danych – AI potrzebuje dużych zbiorów danych, co rodzi pytania o prywatność.
- Transparentność – decyzje AI muszą być zrozumiałe i zgodne z zasadą równego traktowania.
- Prawo – konieczne będzie dostosowanie regulacji do rosnącej roli automatyzacji.
Podsumowanie
W latach 2025–2030 sztuczna inteligencja stanie się nieodłącznym elementem zamówień publicznych. Firmy, które nauczą się z niej korzystać – np. poprzez narzędzia takie jak ezamowienia.ai – zyskają przewagę konkurencyjną, skrócą czas analizy ofert i zwiększą szanse na zwycięstwo w przetargach. Administracja natomiast będzie mogła lepiej chronić rynek przed nadużyciami i promować zrównoważone rozwiązania.